AlexisBaylet.

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Passionné par l'intersection entre le Machine Learning et les Systèmes Embarqués. Je construis à la frontière du matériel et du logiciel.

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Étudiant ingénieur, passionné
par la frontière matériel–logiciel

Actuellement en Master à Télécom Paris, je me spécialise en Data Science et Systèmes Embarqués. Mon parcours m'a permis de développer une expertise transversale allant du développement bas niveau à l'intelligence artificielle.

Mon approche : comprendre en profondeur, coder avec rigueur, et toujours chercher l'élégance dans la simplicité.

TP

Télécom Paris

École d'ingénieurs — Master Data Science & IA

0+Langages maîtrisés
0+Technologies & Frameworks
0+Domaines d'expertise

Technologies maîtrisées

Langages

PythonPython
RustRust
CC
C++C++
TypeScriptTypeScript

Data Science & IA

Scikit-learnScikit-learn
PyTorchPyTorch

Systèmes Embarqués

ArduinoArduino
Raspberry PiRaspberry Pi
EspressifEspressif

Conception & CAO

Fusion360Fusion360
KiCadKiCad

Full-Stack

ReactReact
Next.jsNext.js
NestJSNestJS
Node.jsNode.js

Outils & Infra

GitGit
DockerDocker
KubernetesKubernetes

Réalisations récentes

Une sélection de projets qui illustrent mon expertise

2024
Next.jsReactNode.jsDockerCI/CD

Forum Télécom Paris

Plateforme web complète facilitant la mise en relation et l'organisation d'événements entre étudiants et entreprises. Architecture moderne avec déploiement conteneurisé.

2024
PythonPyTorchTypeScriptReactCI/CD

Détection de Deepfakes Audio

Système de détection de voix synthétiques par apprentissage profond. Pipeline complet incluant une API REST et une interface web pour l'analyse audio en temps réel.

Travaillons
ensemble.

Intéressé par une collaboration, un stage ou simplement envie d'échanger ? N'hésitez pas à me contacter.